Гуда, ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕКОНОМІКУ ДЛЯ ДОСЯГНЕННЯ СТАЛОГО РОЗВИТКУ

О. Ю. Гуда, студентка 2 курсу
Львівський національний університет імені Івана Франка

ІНТЕГРАЦІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕКОНОМІКУ ДЛЯ ДОСЯГНЕННЯ СТАЛОГО РОЗВИТКУ

В сучасному світі, де виклики сталого розвитку набувають все більшої актуальності, вивчення теми про сприяння цілям сталого розвитку за допомогою штучного інтелекту стає одним із ключових напрямків досліджень.Нові досягнення у впровадженні штучного інтелекту в економіки держав розвиваються Штучний інтелект має здатність аналізувати обсяги великих даних, виявляти закономірності, приймати рішення та автоматизувати рутинні процеси, що відкриває нові можливості для підвищення ефективності та розвитку економіки.
Штучний інтелект відкриває нові горизонти для вирішення складних економічних завдань і врахування аспектів сталого розвитку. Однією з ключових переваг є його здатність аналізувати об'ємні дані, швидко виявляти закономірності та робити прогнози. Це надає можливість ефективного управління ресурсами та оптимізації виробничих процесів з урахуванням аспектів сталого розвитку. Таким чином, використанні ШІ допоможе суттєво знизити витрати, пов’язані з роботою над великим об’ємом інформації та спрямувати ці кошти на підвищення якості товарів чи послуг, а також забезпечити більший простір для маневрів у напрямку досягнень цілей сталого розвитку.
До прикладу, вже зараз Tesla використовує технології штучного інтелекту в системах автопілоту для підвищення ефективності та безпеки автомобілів. Це сприяє розвитку та популяризації електромобілів, сприяючи зменшенню викидів шкідливих газів. Також Google використовує ШІ для оптимізації роботи своїх дата-центрів, що дозволяє зменшити витрати енергії та сприяти зеленій енергетиці. Окрім ШІ, За даними світового економічного форуму (2019 р.) 84% технологій інтернету речей , з проаналізованих 643, вже зараз можуть активно застосовуватись для досягнення Цілей сталого розвитку ООН.
Вже зараз можна навести безліч прикладів застосування ШІ для досягнень ЦСР. У сільському господарстві ефективно забезпечується моніторинг сільськогосподарських робіт одразу на полі, за допомогою робота; точність деяких дронів, що створені для розпізнавання різних видів відходів для їх точного сортування досягла 98%; іноземні підприємства визначають оптимальний обсяг виробництва для скорочення відходів за допомогою технологій ШІ.
Також один із визначних прикладів – це елімінація бідності, де аналіз даних, підсилений AI, може надати інформацію про зразки бідності та спонукати до цілеспрямованих втручань. Штучний інтелект може виявляти нелінійні зв'язки та особливості в розподілі бідності, що дозволяє урядам та неприбутковим організаціям ефективніше розробляти програми та ініціативи для боротьби з цим явищем.
Штучний інтелект можна використовувати для підвищення точності діагностики, просування персоналізованої медицини та оптимізації надання медичних послуг. Аналізуючи величезні обсяги медичних даних, алгоритми штучного інтелекту можуть виявляти закономірності та визначати потенційні ризики, що призводить до раннього виявлення та покращення результатів лікування. Тож за допомогою аналізу даних та глибокого машинного навчання можна вдосконалити процеси дослідження в сфері медичних інновацій.
Крім того, технології штучного інтелекту можуть бути впроваджені для запобігання корупції. Штучний інтелект використовує алгоритми обробки природної мови для структурованого аналізу різноманітних текстових документів. Це дозволяє виявляти ключові слова та фрази, що можуть свідчити про недоліки, угоди чи інші форми корупції, сприяючи більш ефективному виявленню аномалій. Штучний інтелект застосовується для автоматизованого аналізу фінансових транзакцій з метою виявлення нестач, незвичайних варіацій у фінансових потоках та інших аномалій. Такі розвинені країни, як США, Фінляндія та Сінгапур активно впроваджують інструменти штучного інтелекту для аналізу даних у фінансових справах та виявлення потенційних випадків корупції.
Компанія Palantir, базована у США, спеціалізується на зборі та аналізі даних з різних джерел, включаючи як закриті, так і відкриті. За допомогою своїх технологій, вони створюють залежності між даними, виявляють аномалії та розкривають різноманітні зв'язки. Клієнтами компанії є широкий спектр правоохоронних органів і армії Штатів. Органи використовують рішення Palantir для виявлення пов’язаних осіб, розкриття змов, виявлення прихованих альянсів, перевірки достовірності наданих даних та вирішення інших завдань.
Тож, вивчення теми впливу штучного інтелекту на досягнення цілей сталого розвитку має багато аспектів і є надзвичайно важливим та перспективним напрямком. Штучний інтелект, здатний аналізувати великі обсяги даних, виявляти закономірності та приймати ефективні рішення, стає ключовим інструментом для розв'язання складних завдань у різних галузях, від економіки до сільського господарства та протидії корупції.Впровадження штучного інтелекту не лише підвищує продуктивність у різних галузях, але й сприяє досягненню Цілей сталого розвитку ООН. Конкретні приклади успішного впровадження штучного інтелекту в компаніях та країнах підтверджують його потенціал у вирішенні глобальних викликів, що стоять перед сучасним суспільством.

Список використаних дерел
1. The Global Competitiveness Report 2019 [Електронний ресурс]. – URL : http://www3.weforum.org/docs/WEF_TheGloba lCompetitivenessReport 2019.pdf.
2. URL:https://nv.ua/ukr/opinion/cifrovoy-robokop-kak-ii-mozhet-poborot-korrupciyu-50059689.html
3. URL:https://ts2.space/uk/%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D0%BD-cmu-%D0%BF%D1 %80%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%B3%D1%83%D1%94-%D1%88%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D1%83-%D0%B4%D0%BE/#gsc.tab=0